Détection d’anomalies sur des images hyperspectrales

Abstract

L'imagerie hyperspectrale (IHS) consiste à acquérir des images dans un grand nombre de bandes spectrales (100 à 200 bandes). Le sujet de l'exposé concerne l’exploitation de cette information spectrale pour des applications de type non supervisé de détection de cibles (ou encore “détection d’anomalies”). Deux approches seront présentées : les méthodes par poursuite de projection et les méthodes de types RX (Reed Xiaoli). On s'intéressera également à la recherche de la dimension réelle des données, d'une part pour réduire la dimension des variables descriptives et d'autre part pour évaluer le nombre de classes de matériaux présents sur l'image.